AI-natiivi kehitysmetodologia

AI ja kehittäjä

Kehittäjien näkökulma AI:hin on monimutkainen. Vaikka AI on mahdollistanut ennennäkemättömän tuottavuuden lisääntymisen ja tiedonhankinnan, kehittäjän rooli on samanaikaisesti perustavanlaatuisesti muuttumassa. Jotkut ennustavat AI:n kehittyvän AGI:ksi ja korvaavan suurimman osan kehittäjistä, kun taas toiset vähättelevät AI:ta yliarvostettuna työkaluna ja väittävät, että kehittäjän olennainen arvo pysyy ennallaan. Nämä asenteet näyttävät pinnallisesti vastakkaisilta, mutta ovat yllättävän samankaltaisia siinä mielessä, että ne arvioivat AI:ta vanhojen ajattelumallien pohjalta.

Tärkeää ei kuitenkaan ole AI:n tuomitseminen tai arvioiminen. Todellinen ydin on siinä, miten kehityksen ajattelutavan tulisi muuttua AI:n pohjalta ja miten kehittäjien ja organisaatioiden roolit tulisi uudelleenmuotoilla tämän muutoksen mukaisesti. Tämän vuoksi AI-kehitysmetodologia on tiivistetty alla olevaan kolmivaiheiseen analyysiin.

AI:sta riippuvainen kehitys

AI:sta riippuvainen kehitys on vaihe, jossa AI asetetaan päätöksenteon subjektiksi ja sen tulokset hyväksytään kritiikittömästi. Tässä vaiheessa kehittäjä tunnistaa AI:n olentona, joka järjestää ja toteuttaa hänen ideansa, ja hyväksyy sen jopa korvikkeeksi, jolle voidaan delegoida päätöksenteko ja vastuu.

Tämä lähestymistapa näyttää pinnallisesti lisäävän tuottavuutta räjähdysmäisesti. Todellisuudessa kuitenkin selittämätöntä ja vastuuttomuutta aiheuttavaa koodia kertyy nopeasti. Kun tästä koodista syntyy ongelmia, kukaan ei voi tehdä varmaa päätöstä siitä, miksi rakenne on tällainen tai mikä valinta on oikea.

Tässä vaiheessa AI tuottaa vain epäluotettavia tuloksia, ja kehittäjä pysyy kuluttajan roolissa. Lopputuloksena sekä AI että kehittäjä kuluvat turhaan, eikä todellista osaamista kerry minnekään.

AI:ta käyttävä kehitys

AI:ta käyttävä kehitys on vaihe, joka on tyypillinen kokeneemmille kehittäjille. Tässä vaiheessa kehittäjä tunnistaa AI:n tehokkaaksi työkaluksi, joka lisää tuottavuutta, eikä korvikkeeksi päätöksenteossa. Tässä vaiheen kehittäjä pysyy suunnittelun ja lopullisen päätöksenteon subjektina ja delegoi toistuvia ja kalliita tehtäviä, kuten koodin luomisen, refaktoroinnin, virheenkorjauksen ja dokumenttien tiivistämisen, AI:lle. Tämä menetelmä vähentää merkittävästi kehittäjän toistuvien tehtävien osuutta ja voi dramaattisesti lisätä tuottavuutta säilyttäen samalla luotettavuuden.

Tällä menetelmällä on kuitenkin rakenteellinen rajoitus: suunnittelun konteksti ja päätöksenteko eivät kierrä. Koska kehityksen suunta ja päätöksentekoprosessi pysyvät yksinomaan kehittäjän ajatuksissa eikä niitä jaeta AI:n kanssa, AI ei kerrytä kehittäjän muutosta ja kasvua. Tämän seurauksena suunnittelun konteksti ja arvostelukyky eristyvät kehittäjälle.

Tämän johdosta kehittäjän ja AI:n välille ei muodostu oppimissykliä, eikä AI:n käyttökyky laajene kehittäjän olemassa olevan osaamisen yli. Kasvu pysyy yksilöllisenä, ja ajan myötä kehittäjien osaamisero kasvaa. Lisäksi tällä osaamisella on rajoitus, että sitä on vaikea kerryttää tai toistaa organisaation tasolla.

AI-natiivi kehitys

AI-natiivi kehitys tarkoittaa rakennetta, jossa AI:hin luottamisen tai sen työkaluna käyttämisen sijaan AI sisällytetään kehitysrakenteeseen ja päätöksentekoprosessiin, ja jossa AI ja ihminen ovat vuorovaikutuksessa ja kasvavat yhdessä. Tässä vaiheessa AI toimii vuorovaikutteisena jäsenenä, joka jakaa kehittäjän päätöksenteon ja kontekstin.

Tämän rakenteen ydin on se, että AI ja kehittäjä kiertävät kaksisuuntaisesti, eivät yksisuuntaisesti. Kehittäjä jakaa jatkuvasti suunnittelun tarkoituksen ja päätöksenteon perusteet AI:n kanssa, ja AI kerryttää tämän kautta kehittäjän ajattelua ja organisaation kontekstia. Tämän seurauksena AI kehittyy pelkästä pyyntöjä käsittelevästä työkalusta sellaiseksi, joka tarjoaa organisaatiokohtaisia vaihtoehtoja ja tukee sekä korjaa kehittäjän päätöksiä.

AI-natiivi kehitys ei riipu tietyn yksilön taidoista tai temppuista. Vaikka jäsenet vaihtuvat, jos AI-konteksti säilyy, voidaan esittää samankaltaisia kysymyksiä samasta ongelmasta ja jatkaa parempien päätösten tekemistä aiempien valintojen ja niiden syiden perusteella. Kehityksen osaaminen ei kuulu yksilölle, vaan se kertyy ja on toistettavissa koko organisaatiossa.

Lopulta AI-natiivi kehitys ei tavoittele tiettyä arkkitehtuuria tai kehitysmetodologiaa, vaan itse kehitysprosessia, jossa AI:n ja ihmisen päätöksenteko ja oppiminen vahvistuvat jatkuvasti. Tässä rakenteessa kehittäjä ja AI eivät korvaa toisiaan. Sen sijaan he jakavat saman ongelma-alueen ja kehittyvät suhteeksi, jossa he yhdessä luovat parempia päätöksiä ja vankempia rakenteita.