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Langage moderne à l'ère de l'IA

By Rabbit Princess
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Langages Modernes

Un langage moderne est un langage qui offre une productivité, une stabilité, une sécurité et une maintenabilité supérieures à celles des langages du passé. Ces langages intègrent activement les techniques et concepts les plus récents, fournissant aux développeurs des outils de développement plus efficaces et plus sûrs. Parmi les langages modernes représentatifs figurent Java, Rust, Python, TypeScript, lesquels présentent les caractéristiques suivantes.

1. Conception Orientée Objet ( OOP )

La plupart des langages modernes sont conçus sur la base du concept d'objet. La programmation orientée objet prend en charge des principes tels que l'encapsulation, l'héritage et le polymorphisme, et rend la structure d'un programme claire et flexible en divisant les systèmes complexes en objets de petite taille. Ceci est particulièrement efficace pour contrôler les coûts de développement et l'effort lors du développement de logiciels à grande échelle, et pour réduire les problèmes potentiels lors de la maintenance.

2. Sucre Syntaxique et Expressions

Les langages modernes offrent une variété de sucre syntaxique et de grammaires basées sur des expressions pour améliorer la lisibilité du code et la productivité du développement. Des fonctionnalités telles que l'opérateur ternaire, les expressions lambda et le pattern matching réduisent le code boilerplate, rendent le code prévisible et améliorent la productivité des développeurs.

3. Système de Modules

Les langages modernes permettent de gérer les programmes en les séparant en plusieurs unités via un système de modules. Cela facilite la réutilisation du code et la gestion des dépendances, et simplifie la maintenance même lorsque la taille du projet augmente. Des exemples représentatifs incluent Maven/Gradle pour Java, Cargo pour Rust, et npm/yarn pour TypeScript.

4. Langage Intermédiaire et Machine Virtuelle

Les langages modernes adoptent un langage intermédiaire et une machine virtuelle pour l'indépendance de la plateforme, l'optimisation des performances et la sécurité. Des exemples typiques incluent JVM, LLVM, WASM et GraalVM.

Le Développement à l'Ère de l'IA et les Limites des Langages Modernes

Les langages modernes sont apparus sous l'hypothèse que la plupart du code est écrit par des humains. Naturellement, l'objectif des langages modernes est de réduire les tâches répétitives, d'augmenter la productivité et de mettre en œuvre efficacement des logiciels de grande envergure grâce à des structures permettant la collaboration entre développeurs. Cependant, à l'ère de l'IA, cette hypothèse est de plus en plus remise en question. Des outils basés sur l'IA, tels que Copilot et Cody, automatisent une grande partie de l'écriture de code, et la quantité de code qu'un seul développeur peut produire a augmenté de manière exponentielle. Par conséquent, les caractéristiques des langages modernes, autrefois considérées comme des avantages, se transforment progressivement en inconvénients obsolètes.

Conception Orientée Objet

L'IA peut analyser rapidement et précisément une structure où toutes les informations sont explicitées au sein d'une seule fonction ou d'un seul module. En revanche, à mesure que le contexte augmente, le nombre de sections à inférer augmente, ce qui réduit la productivité et la précision de l'IA. Le code structuré en OOP gère la logique répartie sur plusieurs objets plutôt qu'en un seul endroit, ce qui, par conséquent, exige plus de contexte de la part de l'IA. Considérons le code ci-dessous.

 1public class AnimalHandler {
 2    public void handle(Animal animal) {
 3        animal.speak();
 4    }
 5}
 6
 7public class Main {
 8    public static void main(String[] args) {
 9        AnimalHandler handler = new AnimalHandler();
10
11        Animal a1 = new Dog();
12        Animal a2 = new Cat();
13        Animal a3 = new Horse();
14
15        handler.handle(a1);
16        handler.handle(a2);
17        handler.handle(a3);
18    }
19}

Dans le code ci-dessus, l'IA doit effectuer les inférences suivantes pour comprendre ce que la méthode speak() fera réellement :

  1. De quelle classe concrète l'animal est-il une instance ?
  2. Où est définie la méthode speak() surchargée dans cette classe ?
  3. Où sont les définitions des classes Dog et Cat, et quelle est leur logique interne ?
  4. Y a-t-il une possibilité que les classes Dog et Cat soient surchargées par d'autres classes ?

Ces informations ne sont pas regroupées dans un seul fichier ou une seule fonction ; elles ne peuvent être comprises qu'en suivant les relations entre les fichiers de classe et la structure d'héritage. De plus, les éléments déterminés au moment de l'exécution, tels que la réflexion ou le chargement dynamique, sont comme une boîte noire pour l'IA, rendant leur analyse pratiquement impossible.

Sucre Syntaxique et Expressions

L'IA préfère les actions explicites aux actions implicites, et elle préfère combiner des structures simples pour créer une solution unique plutôt que d'utiliser des structures complexes. En revanche, le sucre syntaxique permet diverses expressions, alors que leur comportement interne est souvent identique ou similaire. L'IA doit apprendre le sens de ces diverses expressions une par une, et il peut devenir difficile de juger quelle syntaxe recommander dans une situation spécifique.

Langage Intermédiaire et Machine Virtuelle

L'IA apprend principalement à partir du code source. En revanche, le langage intermédiaire (bytecode) perd des informations significatives telles que les noms de variables lors de la compilation, et doit être réinterprété par la machine virtuelle au moment de l'exécution. C'est une tâche très difficile pour l'IA à comprendre ou à convertir. Par exemple, la conversion de TypeScript vers Go est possible pour l'IA, mais la conversion du bytecode du moteur V8 en bytecode JVM ou en langage machine est pratiquement impossible.

Le Vrai Langage Moderne à l'Ère de l'IA

À travers le contenu ci-dessus, nous pouvons constater que les caractéristiques des langages modernes sont en réalité des éléments obsolètes qui ne sont pas adaptés à l'ère de l'IA. Alors, quel langage pourrait être le langage moderne le plus approprié à l'ère de l'IA ? Nous pouvons trouver des indices dans les éléments que les langages modernes du passé rejetaient. Le langage moderne de l'ère de l'IA devrait :

  1. Avoir une syntaxe explicite et un flux naturel.
  2. Adopter une structure plate et simple, s'éloignant des structures OOP excessives.
  3. Utiliser un ensemble limité de mots-clés de base pour créer diverses fonctionnalités, plutôt que du sucre syntaxique inutile ou des motifs implicites.
  4. Avoir un système de construction simple et prévisible, plutôt qu'un système complexe.

Le langage qui répond le mieux à ces critères est Golang. Le langage Go est conçu pour permettre la mise en œuvre de la plupart des fonctionnalités pratiques avec un minimum de mots-clés essentiels et une combinaison syntaxique simple, tout en excluant rigoureusement les abstractions inutiles et les comportements implicites. C'est une structure avantageuse non seulement pour les développeurs, mais aussi pour l'IA dans l'interprétation et la génération de code.

Ainsi, la philosophie de conception conservatrice de Go, axée sur une structure prévisible et plate, un flux explicite et une syntaxe cohérente, s'intègre mieux dans un environnement de développement où l'IA participe activement, contrairement aux langages modernes existants conçus pour les développeurs humains. La philosophie de conception de Go, autrefois considérée comme dépassée, devient en fait le choix le plus avancé à l'ère de l'IA.