MCP host megértése

Mi az az MCP?

Az MCP egy Anthropic által a claude számára kifejlesztett protokoll. Az MCP a Model Context Protocol rövidítése, és egy olyan protokoll, amely lehetővé teszi az LLM számára, hogy proaktívan kérjen külső műveleteket vagy erőforrásokat. Mivel az MCP szó szerint csak egy protokoll a kérések és válaszok számára, a folyamatot és a végrehajtást a fejlesztőnek kell biztosítania.

A belső működésről

Mielőtt rátérnénk a belső működésre, tekintsük át a Gemini Function Calling koncepcióját. A Gemini Function Calling az MCP-hez hasonlóan lehetővé teszi, hogy az LLM kezdeményezzen külső műveletek meghívását. Felmerülhet a kérdés, hogy miért hoztuk szóba a Function Callingot. Azért hoztuk szóba, mert a Function Calling korábban jelent meg, mint az MCP, és mivel mindkettő OpenAPI sémát használ, kompatibilisek, így feltételeztük, hogy a kölcsönös működésük hasonló lehet. Emiatt hoztuk be a Gemini Function Callingot, mivel annak leírása részletesebb, és segítséget nyújthat a megértésben.

Az általános folyamat a következő:

1. A függvény definiálása.
2. A függvény definíciójának elküldése a Gemini számára a prompttal együtt.
   1. „Send user prompt along with the function declaration(s) to the model. It analyzes the request and determines if a function call would be helpful. If so, it responds with a structured JSON object.”
3. Ha szükséges, a Gemini függvényhívást kér.
   1. Ha a Gemini igényli, a hívó fél megkapja a függvényhívás nevét és paramétereit.
   2. A hívó fél dönthet a végrehajtásról.
      1. Végrehajtja a hívást és visszaadja a megfelelő értéket.
      2. Nem hajtja végre a hívást, de úgy ad vissza adatokat, mintha megtörtént volna a hívás.
      3. Egyszerűen figyelmen kívül hagyja.
4. A Gemini a fenti folyamat során egyidejűleg több függvényt is hívhat, vagy meghív egy függvényt, majd az eredmény alapján további hívásokat kezdeményezhet.
5. A folyamat akkor fejeződik be, amikor egy rendezett válasz születik.

Ez a folyamat általában összhangban van az MCP-vel. Ezt az MCP bemutatója is hasonlóan magyarázza. Az ollama tools is hasonlóan működik.

És ami igazán szerencsés, hogy ez a három eszköz – az ollama tools, az MCP és a Gemini Function Calling – szinte megosztja a séma struktúráját, így az MCP egyetlen implementációja mindhárom helyen használható.

Ó, és van egy közös hátrányuk is. Mivel végső soron a modell hajtja végre a futtatást, ha az Ön által használt modell állapota nem megfelelő, előfordulhat, hogy nem hívja meg a függvényt, hibásan hívja meg, vagy egyéb hibás műveleteket végez, például DOS támadást indít az MCP szerver ellen.

MCP host Go nyelven

mark3lab's mcphost

Go nyelven a mark3lab nevű szervezet fejleszti az mcphost nevű eszközt.

A használata rendkívül egyszerű.

1go install github.com/mark3labs/mcphost@latest

Telepítés után hozzon létre egy $HOME/.mcp.json fájlt, és írja bele a következőket:

 1{
 2  "mcpServers": {
 3    "sqlite": {
 4      "command": "uvx",
 5      "args": [
 6        "mcp-server-sqlite",
 7        "--db-path",
 8        "/tmp/foo.db"
 9      ]
10    },
11    "filesystem": {
12      "command": "npx",
13      "args": [
14        "-y",
15        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
16        "/tmp"
17      ]
18    }
19  }
20}

Ezután futtassa a következőképpen egy ollama modellel. Természetesen előtte, ha szükséges, töltse le a modellt a ollama pull mistral-small paranccsal.

Bár alapvetően a claude-ot vagy a qwen2.5-öt ajánlják, én jelenleg a mistral-small-t javaslom.

1mcphost -m ollama:mistral-small

Azonban így futtatva csak CLI környezetben, kérdés-válasz formájában használható. Ezért módosítjuk az mcphost kódját, hogy programozhatóbb módon működjön.

mcphost fork

Amint már láthattuk, az mcphost tartalmazza a metaadatok kinyerésének és a függvények meghívásának képességét az MCP használatával. Ezért szükség van az LLM hívását, az MCP szerver kezelését és az üzenet előzmények menedzselését végző részekre.

A megfelelő részeket a következő csomag Runner struktúrája tartalmazza:

 1package runner
 2
 3import (
 4	"context"
 5	"encoding/json"
 6	"fmt"
 7	"log"
 8	"strings"
 9	"time"
10
11	mcpclient "github.com/mark3labs/mcp-go/client"
12	"github.com/mark3labs/mcp-go/mcp"
13
14	"github.com/mark3labs/mcphost/pkg/history"
15	"github.com/mark3labs/mcphost/pkg/llm"
16)
17
18type Runner struct {
19	provider   llm.Provider
20	mcpClients map[string]*mcpclient.StdioMCPClient
21	tools      []llm.Tool
22
23	messages []history.HistoryMessage
24}

A belső deklarációkat külön nem vizsgáljuk. Azonban szinte a nevüknek megfelelőek.

 1func NewRunner(systemPrompt string, provider llm.Provider, mcpClients map[string]*mcpclient.StdioMCPClient, tools []llm.Tool) *Runner {
 2	return &Runner{
 3		provider:   provider,
 4		mcpClients: mcpClients,
 5		tools:      tools,
 6		messages: []history.HistoryMessage{
 7			{
 8				Role: "system",
 9				Content: []history.ContentBlock{{
10					Type: "text",
11					Text: systemPrompt,
12				}},
13			},
14		},
15	}
16}

Az itt használt mcpClients-ről és tools-ról ezen a fájlon tájékozódhat. Mivel az ollama szolgáltatóját fogjuk használni, a provider-ről ezen a fájlon tájékozódhat.

A fő fogás a Run metódus.

  1func (r *Runner) Run(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
  2	if len(prompt) != 0 {
  3		r.messages = append(r.messages, history.HistoryMessage{
  4			Role: "user",
  5			Content: []history.ContentBlock{{
  6				Type: "text",
  7				Text: prompt,
  8			}},
  9		})
 10	}
 11
 12	llmMessages := make([]llm.Message, len(r.messages))
 13	for i := range r.messages {
 14		llmMessages[i] = &r.messages[i]
 15	}
 16
 17	const initialBackoff = 1 * time.Second
 18	const maxRetries int = 5
 19	const maxBackoff = 30 * time.Second
 20
 21	var message llm.Message
 22	var err error
 23	backoff := initialBackoff
 24	retries := 0
 25	for {
 26		message, err = r.provider.CreateMessage(
 27			context.Background(),
 28			prompt,
 29			llmMessages,
 30			r.tools,
 31		)
 32		if err != nil {
 33			if strings.Contains(err.Error(), "overloaded_error") {
 34				if retries >= maxRetries {
 35					return "", fmt.Errorf(
 36						"claude is currently overloaded. please wait a few minutes and try again",
 37					)
 38				}
 39
 40				time.Sleep(backoff)
 41				backoff *= 2
 42				if backoff > maxBackoff {
 43					backoff = maxBackoff
 44				}
 45				retries++
 46				continue
 47			}
 48
 49			return "", err
 50		}
 51
 52		break
 53	}
 54
 55	var messageContent []history.ContentBlock
 56
 57	var toolResults []history.ContentBlock
 58	messageContent = []history.ContentBlock{}
 59
 60	if message.GetContent() != "" {
 61		messageContent = append(messageContent, history.ContentBlock{
 62			Type: "text",
 63			Text: message.GetContent(),
 64		})
 65	}
 66
 67	for _, toolCall := range message.GetToolCalls() {
 68		input, _ := json.Marshal(toolCall.GetArguments())
 69		messageContent = append(messageContent, history.ContentBlock{
 70			Type:  "tool_use",
 71			ID:    toolCall.GetID(),
 72			Name:  toolCall.GetName(),
 73			Input: input,
 74		})
 75
 76		parts := strings.Split(toolCall.GetName(), "__")
 77
 78		serverName, toolName := parts[0], parts[1]
 79		mcpClient, ok := r.mcpClients[serverName]
 80		if !ok {
 81			continue
 82		}
 83
 84		var toolArgs map[string]interface{}
 85		if err := json.Unmarshal(input, &toolArgs); err != nil {
 86			continue
 87		}
 88
 89		var toolResultPtr *mcp.CallToolResult
 90		req := mcp.CallToolRequest{}
 91		req.Params.Name = toolName
 92		req.Params.Arguments = toolArgs
 93		toolResultPtr, err = mcpClient.CallTool(
 94			context.Background(),
 95			req,
 96		)
 97
 98		if err != nil {
 99			errMsg := fmt.Sprintf(
100				"Error calling tool %s: %v",
101				toolName,
102				err,
103			)
104			log.Printf("Error calling tool %s: %v", toolName, err)
105
106			toolResults = append(toolResults, history.ContentBlock{
107				Type:      "tool_result",
108				ToolUseID: toolCall.GetID(),
109				Content: []history.ContentBlock{{
110					Type: "text",
111					Text: errMsg,
112				}},
113			})
114
115			continue
116		}
117
118		toolResult := *toolResultPtr
119
120		if toolResult.Content != nil {
121			resultBlock := history.ContentBlock{
122				Type:      "tool_result",
123				ToolUseID: toolCall.GetID(),
124				Content:   toolResult.Content,
125			}
126
127			var resultText string
128			for _, item := range toolResult.Content {
129				if contentMap, ok := item.(map[string]interface{}); ok {
130					if text, ok := contentMap["text"]; ok {
131						resultText += fmt.Sprintf("%v ", text)
132					}
133				}
134			}
135
136			resultBlock.Text = strings.TrimSpace(resultText)
137
138			toolResults = append(toolResults, resultBlock)
139		}
140	}
141
142	r.messages = append(r.messages, history.HistoryMessage{
143		Role:    message.GetRole(),
144		Content: messageContent,
145	})
146
147	if len(toolResults) > 0 {
148		r.messages = append(r.messages, history.HistoryMessage{
149			Role:    "user",
150			Content: toolResults,
151		})
152
153		return r.Run(ctx, "")
154	}
155
156	return message.GetContent(), nil
157}

Maga a kód a ezen a fájlon található kód egy részének összeállítása.

A tartalom nagyjából a következő:

1. Elküldi a promptot és az eszközök listáját a végrehajtás vagy a válasz generálásának kéréséhez.
2. Ha válasz generálódik, leállítja a rekurziót és visszatér.
3. Ha az LLM eszköz végrehajtási kérést hagy, a host meghívja az MCP Servert.
4. Hozzáadja a választ az előzményekhez, és visszatér az 1. ponthoz.

Befejezésül

Máris vége?

Valójában nincs túl sok mondanivaló. Ez a cikk azért íródott, hogy segítse az MCP Server működésének megértését. Remélem, ez a cikk kis mértékben is hozzájárult az MCP host működésének megértéséhez.