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AI時代のモダン言語

By Rabbit Princess
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モダン言語

モダン言語とは、従来の言語と比較して、より高い生産性、安定性、セキュリティ、保守性を提供する言語を指します。これらの言語は、最新の技術と概念を積極的に取り入れ、開発者により効率的で安全な開発ツールを提供します。代表的なモダン言語には、Java、Rust、Python、TypeScriptなどがあり、これらは以下の特徴を持っています。

1. オブジェクト指向設計 ( OOP )

モダン言語のほとんどは、オブジェクト指向の概念に基づいて設計されています。オブジェクト指向はカプセル化、継承、ポリモーフィズムといった原則をサポートし、複雑なシステムを小さな単位のオブジェクトに分割して管理することで、プログラムの構造を明確かつ柔軟にします。これは特に大規模なソフトウェア開発において、開発コストと工数を制御し、保守時に発生しうる問題を軽減する上で効果的です。

2. シンタックスシュガーおよび表現式

モダン言語は、コードの可読性と開発生産性を向上させるために、多様なシンタックスシュガーと表現式ベースの文法を提供します。三項演算子、ラムダ式、パターンマッチングなどの機能は、ボイラープレートコードを削減し、コードを予測可能にし、開発者の生産性を向上させます。

3. モジュールシステム

モダン言語は、モジュールシステムを通じてプログラムを複数の単位に分割して管理することを可能にします。これにより、コードの再利用性と依存性管理が容易になり、プロジェクト規模が拡大しても保守が容易になります。代表的な例としては、JavaのMaven/Gradle、RustのCargo、TypeScriptのnpm/yarnなどがあります。

4. 中間言語および仮想マシン

モダン言語は、プラットフォームの独立性、パフォーマンスの最適化、セキュリティのために、中間言語と仮想マシンを導入します。代表的な例として、JVM、LLVM、WASM、GraalVMなどがあります。

AI時代の開発とモダン言語の限界点

モダン言語は、人間がコードの大部分を作成するという前提の下で誕生しました。当然ながら、モダン言語の目的は、反復作業を減らし、生産性を高め、開発者が協力できる構造を通じて大規模なソフトウェアを効果的に実装することです。しかし、AI時代において、この前提は次第に崩れつつあります。Copilot、CodyなどのAIベースのツールは、コード作成の多くの部分を自動化しており、一人の開発者が生成できるコードの量が飛躍的に増加しています。これにより、かつては利点と感じられていたモダン言語の特徴が、次第に時代遅れの欠点へと変化しています。

オブジェクト指向設計

AIは、一つの関数やモジュール内で全ての情報が明示された構造を、迅速かつ正確に分析できます。一方で、コンテキストが増加するほど推論する区間が長くなるため、AIの生産性と精度は低下します。OOPで記述されたコードは、ロジックを一箇所で管理するのではなく、複数のオブジェクトに分散させるため、結果的にAIにより多くのコンテキストを要求することになります。以下のコードを見てください。

 1public class AnimalHandler {
 2    public void handle(Animal animal) {
 3        animal.speak();
 4    }
 5}
 6
 7public class Main {
 8    public static void main(String[] args) {
 9        AnimalHandler handler = new AnimalHandler();
10
11        Animal a1 = new Dog();
12        Animal a2 = new Cat();
13        Animal a3 = new Horse();
14
15        handler.handle(a1);
16        handler.handle(a2);
17        handler.handle(a3);
18    }
19}

上記のコードにおいて、AIはspeak()メソッドが実際にどのような動作をするのかを知るために、以下の推論を繰り返す必要があります。

  1. animalはどの具体的なクラスのインスタンスなのか？
  2. そのクラスでオーバーライドされたspeak()メソッドはどこに定義されているのか？
  3. DogとCatクラスの定義はどこにあり、その内部の動作は何なのか？
  4. DogとCatクラスが他のクラスでオーバーライドされる可能性はないのか？

これらの情報は、一つのファイルや一つの関数に集約されておらず、クラスファイル間の関係と継承構造を辿って初めて理解できます。さらに、リフレクションや動的ローディングのように実行時に決定される要素は、AIにとってブラックボックス同然であり、事実上分析不可能です。

シンタックスシュガーおよび表現式

AIは暗黙的な動作よりも明示的な動作を好み、複雑な構造を取り入れて使用するよりも、単純な構造を組み合わせて一つの正解を生成することを好みます。それに対して、シンタックスシュガーは多様な表現を許容しつつも、その内部動作は同じか類似している場合が多いです。AIはこれら多様な表現の意味を一つ一つ学習する必要があり、特定の状況でどの文法を推奨すべきかの優先順位を判断することが難しくなる可能性があります。

中間言語および仮想マシン

AIはほとんどの場合、ソースコードに基づいて学習します。一方、中間言語 (bytecode) は、コンパイル過程で変数名などの意味が除去され、実行時に仮想マシンが再解釈する必要があります。これはAIが理解したり変換したりすることが非常に困難な作業です。例えば、AIにとってTypeScriptからGoへの変換は可能ですが、V8 engineのバイトコードをJVMのバイトコードや機械語に変換することは、事実上不可能に近いと言えます。

AI時代の真のモダン言語

上記の内容から、モダン言語の特徴が実際にはAI時代に適さない時代遅れの要素であることがわかります。では、どのような言語がAI時代の最も適切なモダン言語となり得るのでしょうか？これは、かつてモダン言語が排斥した要素からヒントを得ることができます。AI時代のモダン言語は、

  1. 明示的な文法と自然な流れを持つべきである。
  2. 過度なOOP構造を脱却し、平坦で単純な構造を持つべきである。
  3. 不必要なシンタックスシュガーや暗黙的なパターンよりも、限定された基本キーワードのみで多くの機能を構築する。
  4. 複雑なビルドシステムではなく、単純で予測可能なビルドシステムを持つべきである。

これらの基準に最も適合する言語はGolangです。Go言語は、最小限の核心キーワードと単純な文法組み合わせだけで、実用的なほとんどの機能を実装できるように設計されており、不必要な抽象化と暗黙的な動作を徹底的に排除しています。これは、開発者だけでなく、AIがコードを解釈し生成する上でも有利な構造です。

このように、予測可能で平坦な構造、明示的な流れ、一貫した文法を志向するGoの特性は、人間開発者を基準に設計された既存のモダン言語とは異なり、AIが積極的に参加する開発環境により適しています。かつては時代遅れと見なされていたGoの保守的な設計哲学が、AI時代には最も先進的な選択となるわけです。