Linguagem Moderna na Era da IA

Linguagens Modernas

Linguagens modernas referem-se a linguagens que oferecem maior produtividade, estabilidade, segurança e capacidade de manutenção em comparação com linguagens anteriores. Essas linguagens incorporam ativamente as técnicas e conceitos mais recentes, proporcionando aos desenvolvedores ferramentas de desenvolvimento mais eficientes e seguras. Exemplos representativos de linguagens modernas incluem Java, Rust, Python e TypeScript, que possuem as seguintes características.

1. Projeto Orientado a Objetos ( OOP )

A maioria das linguagens modernas foi projetada com base em conceitos orientados a objetos. A orientação a objetos suporta princípios como encapsulamento, herança e polimorfismo, tornando a estrutura do programa clara e flexível ao dividir sistemas complexos em objetos de unidades menores. Isso é particularmente eficaz no controle de custos de desenvolvimento e esforço em projetos de software de grande escala, e na redução de problemas que podem surgir durante a manutenção.

2. Açúcar Sintático e Expressões

As linguagens modernas fornecem uma variedade de açúcar sintático e sintaxe baseada em expressões para aumentar a legibilidade do código e a produtividade do desenvolvimento. Recursos como operadores ternários, expressões lambda e casamento de padrões reduzem o código boilerplate, tornam o código previsível e melhoram a produtividade do desenvolvedor.

3. Sistema de Módulos

As linguagens modernas permitem que os programas sejam divididos e gerenciados em várias unidades por meio de um sistema de módulos. Isso facilita a reutilização de código e o gerenciamento de dependências, tornando a manutenção mais fácil, mesmo à medida que o projeto cresce em escala. Exemplos notáveis incluem Maven/Gradle para Java, Cargo para Rust e npm/yarn para TypeScript.

4. Linguagem Intermediária e Máquina Virtual

As linguagens modernas incorporam linguagens intermediárias e máquinas virtuais para garantir independência de plataforma, otimização de desempenho e segurança. Exemplos representativos incluem JVM, LLVM, WASM e GraalVM.

Desenvolvimento na Era da IA e Limitações das Linguagens Modernas

As linguagens modernas surgiram com a premissa de que os humanos escreveriam a maior parte do código. Naturalmente, o objetivo das linguagens modernas é reduzir tarefas repetitivas, aumentar a produtividade e implementar software de grande porte de forma eficaz por meio de estruturas que permitem a colaboração entre desenvolvedores. No entanto, na era da IA, essa premissa está se desintegrando progressivamente. Ferramentas baseadas em IA, como Copilot e Cody, estão automatizando grande parte da escrita de código, e a quantidade de código que um único desenvolvedor pode produzir está aumentando exponencialmente. Como resultado, características das linguagens modernas que antes eram consideradas vantagens estão se tornando desvantagens obsoletas.

Projeto Orientado a Objetos

A IA pode analisar de forma rápida e precisa estruturas onde todas as informações são explicitadas dentro de uma única função ou módulo. Por outro lado, à medida que o contexto aumenta, a produtividade e a precisão da IA diminuem devido ao aumento do número de seções a serem inferidas. O código escrito em OOP distribui a lógica entre vários objetos, em vez de gerenciá-la em um único local, o que, consequentemente, exige mais contexto da IA. Considere o código abaixo.

 1public class AnimalHandler {
 2    public void handle(Animal animal) {
 3        animal.speak();
 4    }
 5}
 6
 7public class Main {
 8    public static void main(String[] args) {
 9        AnimalHandler handler = new AnimalHandler();
10
11        Animal a1 = new Dog();
12        Animal a2 = new Cat();
13        Animal a3 = new Horse();
14
15        handler.handle(a1);
16        handler.handle(a2);
17        handler.handle(a3);
18    }
19}

No código acima, a IA deve repetir as seguintes inferências para saber qual ação o método speak() realmente executará:

1. Qual instância de classe concreta é o animal?
2. Onde o método speak() sobrescrito é definido nessa classe?
3. Onde estão as definições das classes Dog e Cat, e qual é o comportamento interno delas?
4. Existe a possibilidade de as classes Dog e Cat serem sobrescritas em outras classes?

Essas informações não estão reunidas em um único arquivo ou função, e só podem ser compreendidas seguindo as relações entre os arquivos de classe e a estrutura de herança. Além disso, elementos que são determinados em tempo de execução, como reflexão ou carregamento dinâmico, são como uma caixa preta para a IA, tornando a análise praticamente impossível.

Açúcar Sintático e Expressões

A IA prefere operações explícitas a implícitas e prefere combinar estruturas simples para produzir uma única resposta, em vez de usar estruturas complexas. Em contraste, o açúcar sintático permite uma variedade de expressões, mas suas operações internas são frequentemente idênticas ou semelhantes. A IA precisa aprender o significado de cada uma dessas diversas expressões, e pode ser difícil determinar a prioridade de qual sintaxe recomendar em uma situação específica.

Linguagem Intermediária e Máquina Virtual

A IA aprende principalmente com o código-fonte. Por outro lado, na linguagem intermediária (bytecode), o significado de nomes de variáveis e outros elementos é removido durante o processo de compilação, e a máquina virtual deve reinterpretá-los em tempo de execução. Isso é uma tarefa muito difícil para a IA entender ou converter. Por exemplo, a conversão de TypeScript para Go é possível para a IA, mas converter o bytecode do motor V8 para o bytecode da JVM ou para código de máquina é praticamente impossível.

A Verdadeira Linguagem Moderna da Era da IA

Através do conteúdo acima, podemos perceber que as características das linguagens modernas são, na verdade, elementos obsoletos que não são adequados para a era da IA. Então, qual linguagem poderia ser a linguagem moderna mais adequada para a era da IA? Podemos obter pistas dos elementos que as linguagens modernas do passado rejeitaram. A linguagem moderna da era da IA deve:

1. Ter uma sintaxe explícita e um fluxo natural.
2. Afastar-se de estruturas OOP excessivas e ter uma estrutura plana e simples.
3. Criar várias funções usando apenas um conjunto limitado de palavras-chave básicas, em vez de açúcar sintático desnecessário ou padrões implícitos.
4. Ter um sistema de construção simples e previsível, em vez de um sistema de construção complexo.

A linguagem que melhor se encaixa nesses critérios é Golang. A linguagem Go foi projetada para implementar a maioria das funcionalidades práticas com um mínimo de palavras-chave essenciais e uma combinação de sintaxe simples, e exclui rigorosamente abstrações desnecessárias e operações implícitas. Essa estrutura é vantajosa não apenas para desenvolvedores humanos, mas também para a IA na interpretação e geração de código.

As características do Go, que visam uma estrutura previsível e plana, um fluxo explícito e uma sintaxe consistente, se encaixam melhor em um ambiente de desenvolvimento onde a IA participa ativamente, ao contrário das linguagens modernas existentes que foram projetadas com base em desenvolvedores humanos. A filosofia de design conservadora do Go, que antes era considerada antiquada, torna-se, de fato, a escolha mais avançada na era da IA.