Limbajul modern în era AI

Limbaje Moderne

Un limbaj modern se referă la un limbaj care oferă productivitate, stabilitate, securitate și mentenabilitate superioare în comparație cu limbajele anterioare. Aceste limbaje încorporează în mod activ cele mai recente tehnici și concepte, oferind dezvoltatorilor instrumente de dezvoltare mai eficiente și mai sigure. Printre limbajele moderne reprezentative se numără Java, Rust, Python, TypeScript, care prezintă următoarele caracteristici.

1. Proiectare Orientată pe Obiecte (OOP)

Majoritatea limbajelor moderne sunt proiectate pe baza conceptelor orientate pe obiecte. Programarea orientată pe obiecte sprijină principii precum încapsularea, moștenirea și polimorfismul, structurând programul într-un mod clar și flexibil prin împărțirea sistemelor complexe în obiecte de dimensiuni mai mici. Acest lucru este deosebit de eficient în dezvoltarea de software la scară largă, contribuind la controlul costurilor de dezvoltare și al efortului, precum și la reducerea problemelor care pot apărea în timpul mentenanței.

2. Sintaxă Suplimentară și Expresii

Limbajele moderne oferă o varietate de sintaxe suplimentare și gramatici bazate pe expresii pentru a îmbunătăți lizibilitatea codului și productivitatea dezvoltării. Funcționalități precum operatorii ternari, expresiile lambda și pattern matching-ul reduc codul boilerplate, fac codul mai previzibil și îmbunătățesc productivitatea dezvoltatorilor.

3. Sistem de Module

Limbajele moderne permit gestionarea programelor prin separarea lor în mai multe unități prin intermediul unui sistem de module. Acest lucru facilitează reutilizarea codului și gestionarea dependențelor și simplifică mentenanța pe măsură ce proiectul crește în dimensiune. Exemple reprezentative includ Maven/Gradle pentru Java, Cargo pentru Rust și npm/yarn pentru TypeScript.

4. Limbaj Intermediar și Mașină Virtuală

Limbajele moderne adoptă limbaje intermediare și mașini virtuale pentru a asigura independența platformei, optimizarea performanței și securitatea. Printre exemplele reprezentative se numără JVM, LLVM, WASM, GraalVM.

Dezvoltarea în Era AI și Limitările Limbajelor Moderne

Limbajele moderne au apărut sub premisa că majoritatea codului este scris de oameni. În mod natural, scopul limbajelor moderne este de a reduce sarcinile repetitive, de a crește productivitatea și de a implementa eficient software-ul la scară largă printr-o structură care permite dezvoltatorilor să colaboreze. Cu toate acestea, în era AI, această premisă se erodează treptat. Instrumentele bazate pe AI, cum ar fi Copilot și Cody, automatizează o mare parte din scrierea codului, iar volumul de cod pe care un singur dezvoltator îl poate produce crește exponențial. Din această cauză, caracteristicile limbajelor moderne, care erau considerate avantaje în trecut, se transformă treptat în dezavantaje învechite.

Proiectare Orientată pe Obiecte

AI poate analiza rapid și precis structuri în care toate informațiile sunt specificate într-o singură funcție sau modul. Pe de altă parte, pe măsură ce contextul crește, intervalul de inferență se extinde, scăzând productivitatea și precizia AI-ului. Codul scris în OOP distribuie logica pe mai multe obiecte, mai degrabă decât să o gestioneze într-un singur loc, ceea ce, în consecință, necesită mai mult context pentru AI. Să analizăm codul de mai jos.

 1public class AnimalHandler {
 2    public void handle(Animal animal) {
 3        animal.speak();
 4    }
 5}
 6
 7public class Main {
 8    public static void main(String[] args) {
 9        AnimalHandler handler = new AnimalHandler();
10
11        Animal a1 = new Dog();
12        Animal a2 = new Cat();
13        Animal a3 = new Horse();
14
15        handler.handle(a1);
16        handler.handle(a2);
17        handler.handle(a3);
18    }
19}

În codul de mai sus, AI trebuie să repete următoarele inferențe pentru a ști ce acțiune va efectua de fapt metoda speak():

1. Care este instanța concretă a clasei animal?
2. Unde este definită metoda speak() suprascrisă în acea clasă?
3. Unde sunt definite clasele Dog și Cat, și care este comportamentul lor intern?
4. Există posibilitatea ca clasele Dog și Cat să fie suprascrise în alte clase?

Aceste informații nu sunt adunate într-un singur fișier sau într-o singură funcție, ci pot fi înțelese doar urmărind relațiile dintre fișierele claselor și structura de moștenire. Mai mult, elementele decise la runtime, cum ar fi reflection sau încărcarea dinamică, sunt ca o cutie neagră pentru AI, fiind practic imposibil de analizat.

Sintaxă Suplimentară și Expresii

AI preferă operațiile explicite în locul celor implicite și preferă să combine structuri simple pentru a crea un singur răspuns, mai degrabă decât să utilizeze structuri complexe. În contrast, sintaxa suplimentară permite o varietate de expresii, dar funcționarea lor internă este adesea identică sau similară. AI trebuie să învețe individual semnificația acestor expresii diverse și poate deveni dificil să prioritizeze ce sintaxă să recomande într-o anumită situație.

Limbaj Intermediar și Mașină Virtuală

AI învață în mare parte pe baza codului sursă. Pe de altă parte, limbajul intermediar (bytecode) pierde semnificația numelor de variabile în timpul procesului de compilare, iar mașina virtuală trebuie să-l reinterpreteze la momentul execuției. Aceasta este o sarcină extrem de dificilă pentru AI de înțeles sau de transformat. De exemplu, pentru AI, conversia de la TypeScript la Go este posibilă, dar conversia bytecode-ului motorului V8 în bytecode-ul JVM sau în limbaj mașină este practic imposibilă.

Adevăratul Limbaj Modern în Era AI

Prin cele de mai sus, putem observa că trăsăturile limbajelor moderne sunt, de fapt, elemente învechite, nepotrivite pentru era AI. Atunci, ce limbaj ar putea fi cel mai potrivit limbaj modern pentru era AI? Indicii pot fi găsiți în elementele pe care limbajele moderne anterioare le-au respins. Un limbaj modern în era AI ar trebui:

1. Să aibă o sintaxă explicită și un flux natural.
2. Să depășească structurile OOP excesive și să aibă o structură plată și simplă.
3. Să creeze multiple funcționalități doar cu un set limitat de cuvinte cheie de bază, mai degrabă decât cu sintaxă suplimentară inutilă sau modele implicite.
4. Să aibă un sistem de construire simplu și previzibil, nu unul complex.

Limbajul care se potrivește cel mai bine acestor criterii este Golang. Limbajul Go a fost proiectat pentru a permite implementarea majorității funcționalităților practice cu un număr minim de cuvinte cheie de bază și o combinație simplă de sintaxă, excluzând strict abstracțiile inutile și comportamentele implicite. Aceasta este o structură avantajoasă nu doar pentru dezvoltatori, ci și pentru AI în interpretarea și generarea codului.

Astfel, caracteristicile Go, care vizează o structură predictibilă și plată, un flux explicit și o sintaxă consistentă, se potrivesc mai bine unui mediu de dezvoltare în care AI este implicat activ, spre deosebire de limbajele moderne existente, proiectate pentru dezvoltatori umani. Filosofia de proiectare conservatoare a Go, considerată odinioară învechită, devine, în era AI, cea mai avansată alegere.