Metodologia de desenvolvimento nativa em AI
IA e Desenvolvedores
A perspectiva dos desenvolvedores sobre a IA é complexa. Isso ocorre porque a IA possibilitou um aumento de produtividade e uma aquisição de informação sem precedentes, mas, ao mesmo tempo, o papel do desenvolvedor está mudando fundamentalmente. Algumas pessoas preveem que a IA evoluirá para AGI e substituirá a maioria dos desenvolvedores, enquanto outras a criticam como uma ferramenta superestimada, argumentando que o valor intrínseco dos desenvolvedores permanece inalterado. Essas atitudes parecem superficialmente opostas, mas são surpreendentemente semelhantes no fato de julgarem a IA usando os padrões de mentalidades tradicionais.
No entanto, o ponto importante aqui não é julgar ou avaliar a IA. O verdadeiro cerne da questão reside em como a mentalidade de desenvolvimento fundamentada na IA deve mudar e como os papéis dos desenvolvedores e das organizações devem ser reconfigurados em consonância com essa mudança. Para esse fim, a metodologia de desenvolvimento de IA foi organizada por meio da análise de três etapas abaixo.
Desenvolvimento Dependente de IA
O desenvolvimento dependente de IA é a etapa em que a IA é tomada como o agente de julgamento e seus resultados são aceitos acriticamente. O desenvolvedor nesta etapa percebe a IA como uma entidade que organiza e implementa suas próprias ideias e, além disso, a aceita como um substituto ao qual o julgamento e a responsabilidade podem ser delegados.
Superficialmente, essa abordagem parece aumentar a produtividade de forma explosiva. No entanto, na realidade, acumulam-se rapidamente códigos que não podem ser explicados nem responsabilizados. Códigos criados dessa maneira tornam impossível para qualquer pessoa fazer um julgamento confi confianza sobre o motivo pelo qual essa estrutura surgiu ou quais escolhas foram corretas quando ocorre um problema.
Nesta etapa, a IA produz apenas resultados não confiáveis, e o desenvolvedor permanece no papel de consumir esses resultados. Como resultado, tanto a IA quanto o desenvolvedor são usados de forma desgastante, e nenhuma competência real é acumulada em lugar nenhum.
Desenvolvimento com Uso de IA
O desenvolvimento com uso de IA é a etapa observada em desenvolvedores mais hábeis. Nesta etapa, o desenvolvedor reconhece a IA não como um substituto para o julgamento, mas como uma ferramenta poderosa que aumenta a produtividade. O desenvolvedor nesta etapa permanece como o agente de design e julgamento final, delegando à IA tarefas repetitivas e de alto custo, como geração de código, refatoração, depuração e sumarização de documentos. Essa abordagem reduz significativamente a proporção de tarefas repetitivas do desenvolvedor e pode aumentar drasticamente a produtividade, mantendo a confiança.
No entanto, essa abordagem tem a limitação estrutural de que o contexto do design e o julgamento não circulam. Como a direção do desenvolvimento e o processo de julgamento permanecem apenas na contemplação pessoal do desenvolvedor e não são compartilhados com a IA, a IA não consegue acumular as mudanças e o crescimento do desenvolvedor. Como consequência, o contexto do design e o poder de julgamento ficam isolados no desenvolvedor.
Devido a isso, um ciclo de aprendizado entre o desenvolvedor e a IA não se forma, e a capacidade de utilização da IA não se expande além das competências existentes do desenvolvedor. O crescimento pertence ao indivíduo e, com o passar do tempo, a lacuna de competência entre os desenvolvedores aumenta. Além disso, revela a limitação de que tais competências são difíceis de serem acumuladas ou reproduzidas em nível organizacional.
Desenvolvimento Nativo de IA
O desenvolvimento nativo de IA refere-se a uma estrutura que vai além da etapa de confiar na IA ou usá-la como ferramenta, incorporando a IA na estrutura de desenvolvimento e no processo de julgamento, onde a IA e os seres humanos interagem e crescem juntos. Nesta etapa, a IA funciona como um membro interativo que compartilha o julgamento e o contexto do desenvolvedor.
O cerne dessa estrutura é que a IA e o desenvolvedor circulam bidirecionalmente, e não unidirecionalmente. O desenvolvedor compartilha continuamente a intenção do design e a base do julgamento com a IA, e a IA acumula o pensamento do desenvolvedor e o contexto organizacional por meio disso. Como resultado, a IA vai além de ser simplesmente uma ferramenta que processa solicitações, evoluindo na direção de sugerir opções personalizadas para a organização e auxiliar e corrigir o julgamento do desenvolvedor.
O desenvolvimento nativo de IA não depende da proficiência ou dos truques de um indivíduo específico. Mesmo que os membros mudem, desde que o contexto da IA seja mantido, é possível fazer perguntas de perspectivas semelhantes sobre o mesmo problema e tomar decisões melhores com base nas escolhas anteriores e em suas razões. A competência de desenvolvimento não pertence ao indivíduo, mas se acumula em toda a organização e torna-se reproduzível.
Em última análise, o que o desenvolvimento nativo de IA visa não é uma arquitetura ou metodologia de desenvolvimento específica, mas o próprio processo de desenvolvimento no qual o julgamento e o aprendizado da IA e dos humanos são continuamente fortalecidos. Dentro dessa estrutura, o desenvolvedor e a IA não substituem um ao outro. Em vez disso, eles evoluem para um relacionamento que compartilha o mesmo espaço de problema e cria melhores julgamentos e estruturas mais sólidas juntos.