Niniejszy dokument przedstawia sposób, w jaki Golang wspiera certyfikację FIPS 140, ewolucję w kierunku FIPS 140-3 oraz ulepszone cechy bezpieczeństwa bibliotek kryptograficznych Go.
Od koncepcji indeksów bitmapowych baz danych, przez zasadę działania Roaring Bitmap, aż po zastosowanie języka Go. Badamy optymalizację bitmap dla efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych.
Niniejszy tekst bada, w jaki sposób polityka i informatyka, dwie dziedziny pozornie odmienne, lecz w istocie podobne, rozwiązują problemy społeczne oraz jak deweloperzy stają się nowymi legislatorami.
Niniejszy dokument przedstawia goroutines, będące kluczowym elementem języka Go. Szczegółowo opisano zalety i zasady działania goroutines, w tym ich cechy w zakresie współbieżności, lekkości, wydajności oraz modelu GMP.
Porównuje zalety i wady serwerów baz danych oraz baz danych wbudowanych, a także wyjaśnia, dlaczego wbudowane bazy danych zyskują na znaczeniu w środowiskach technologicznych opartych na nowoczesnych technologiach, takich jak SSD i MSA.
Niniejszy dokument szczegółowo analizuje sposób komunikacji NATS osadzonego w aplikacjach Go, przedstawiając przykłady z oficjalnej dokumentacji, prawidłowe konfiguracje oraz wykorzystując interfejsy zdefiniowane przez konsumenta w Go.
W języku Go interfejsy oznaczają kompozycyjne ponowne użycie kodu, a nie dziedziczenie. Poznajemy scenariusze błędnego rozumienia dziedziczenia w Go oraz prawidłowe metody pisania kodu.
Pięć powodów, dla których warto wybrać język Go: wydajność, produktywność, współbieżność, stabilność, a także uroczy Gopher! Dowiedz się, dlaczego Go wspiera rozwój deweloperów.
Nowy GreenTea GC w Go poprawia wydajność poprzez zwiększenie efektywności GC dla małych obiektów, bazując na zarządzaniu spanami pamięci. Zostaną omówione istniejące problemy GC oraz korzyści płynące z GreenTea GC.
Zredukujmy czas odpowiedzi, wykorzystując kolejkę zadań.
Go 1.25 `encoding/json` v2 to nowa implementacja, która udoskonala niedociągnięcia wersji v1. Prosimy zapoznać się z kluczowymi różnicami oraz ulepszoną precyzją, wydajnością i elastycznością.
Dowiedz się, jak wstrzykiwać wartości zmiennych w czasie kompilacji, wykorzystując `ldflags -X` podczas kompilacji Go.
Czy obsługa błędów Go API jest uciążliwa? Spróbuj obsługiwać je prościej i jaśniej za pomocą RFC7807.
W erze AI, czy cechy istniejących języków nowoczesnych stanowią raczej wadę? Dowiemy się, dlaczego język Go jest językiem bardziej odpowiednim dla rozwoju AI.
Szczegółowo omówiono, w jaki sposób pojedyncza, niewielka zmiana w kodzie projektu Cilium znacząco poprawiła stabilność zarządzania połączeniami NAT opartymi na LRU.
Niniejszy tekst ma na celu ułatwienie zrozumienia protokołu MCP firmy Anthropic oraz hosta MCP (mcphost) zaimplementowanego w Go.
Jak skalowalnie uruchomić serwer Go za pomocą .NET Aspire: Przykład skalowania poziomego i automatycznej konfiguracji z użyciem YARP Reverse Proxy.
Przeanalizujemy sposób wykorzystania kryptografii kwantowo-odpornej MLDSA i MLKEM w języku Go, prezentując charakterystykę każdego algorytmu oraz przykłady kodu.
Go 1.24 zapewnia wzrost wydajności, postkwantową kryptografię, ulepszenia TLS i wiele więcej, co czyni go znaczącym wydaniem dla nowoczesnego rozwoju aplikacji.
Przedstawiamy Randflake ID: rozproszony, jednolity, unikalny i nieprzewidywalny generator ID inspirowany Snowflake, wykorzystujący szyfr blokowy dla bezpieczeństwa.
Poprawa responsywności API za pomocą Redis Server Assisted Client Side Cache
Proszę stworzyć prostą przeglądarkę obrazów w języku Go, wykorzystując Tcl/Tk.
Naucz się tworzyć proste aplikacje GUI za pomocą Tk w Go oraz wykorzystywać przetwarzanie obrazów SVG, PNG, ICO i widżet menu!
Przedstawiamy biblioteki i strategie, które można wykorzystać podczas tworzenia API opartego na OpenAPI w języku Go.
Przedstawiamy różnorodne narzędzia i techniki, takie jak gorutyny, kanały i muteksy, do zarządzania współbieżnością w języku Go.
Przeanalizujemy, dlaczego język Go nie obsługuje konstrukcji try-catch, a zamiast tego wykorzystuje panic-recover, w kontekście odpowiedzialności za obsługę błędów.
Go jest idealny do rozwoju AI ze względu na swoją wydajność, współbieżność i bezproblemową integrację z interfejsami API AI i narzędziami natywnymi w chmurze.